Бутерин раскрыл три уровня приватности в своём ИИ-эксперименте
- —Локальная модель Qwen 3.8 Flash Next обрабатывала 20–30 токенов в секунду вместо желаемых 100+
- —zkAPI принимал депозиты в ETH и USDC для оплаты доступа к удалённым моделям
- —Tor защищал сетевую идентичность, но дал задержку в 10–100 раз выше возможной
- —Более строгая приватность сократила контекст, доступный удалённым моделям для рекомендаций
Почему важно: Кейс показывает реальный компромисс между приватностью и полезностью ИИ-сервисов и роль криптоплатежей в защите данных.
Источник: The Coin Republic